Los investigadores utilizan el aprendizaje automático para abordar la intoxicación alimentaria

Los científicos de una universidad de Escocia han desarrollado una técnica que podría ayudar a identificar la fuente de la intoxicación alimentaria de una mejor manera que los métodos actuales.

La técnica se basa en un nuevo método de aprendizaje automático, conocido como el método de distancia mínima de enfoque múltiple (MMD, por sus siglas en inglés), que se puede usar para entrenar a una computadora a identificar fuentes probables con alta precisión.

Se ha demostrado a nivel teórico atribuir casos humanos a reservorios de origen como pollos, vacas y ovejas, pero se requiere más investigación para incorporarla en tecnología que pueda ser utilizada por profesionales de la protección de la salud.

Investigadores de la Universidad de Aberdeen demostraron que la técnica podría hacer coincidir Campylobacter y otros patógenos comunes transmitidos por los alimentos con mayor precisión con su fuente de origen en un período de tiempo reducido.

Fuente: FOODSAFETYNEWS